2023-04-14-wqs二分

原始论文

引入

我们有时候需要解决在一定限制下的最优化问题,通常它们可以写成如下形式:在 的情况下使 最小化(最大化)。

但是很多时候这样的问题难以直接解决,而相应的没有限制的问题通常会更容易解决(即求 的最小值)。

所以如果能从无限制问题中的结果得到有限制问题的结果,我们就能更容易地解决原问题。

Lagrange Sufficiency Theorem:

对于问题 :使 最小化,其中

考虑无限制问题 :使 最小化,其中

有满足 的解 ,那 也是原问题 的一个解。

该定理可以用反证法简单地证明。

由上述定理可以看到,如果 关于 有单调性,就可以通过二分 和解决 (比 简单)来找到答案

如果问题 关于不同的限制 具有凸性(a.k.a. )那么 关于 就有单调性

一般来说,凸性可以通过暴力算法打印数据找规律猜蒙凑得出